Jelenleg a Nemzeti Élelmiszerlánc-biztonsági Hivatalnál (Nébih) dolgozom mint junior Data Analyst, ahol napi szinten elemzek olyan adatokat, amelyek hozzájárulnak az élelmiszerrel kapcsolatos csalások, visszaélések és szabálytalanságok feltárásához.
Munkám során betekintést nyerek a hatósági ellenőrzések és a piaci szereplők adataiba, és igyekszem strukturált, megbízható elemzésekkel segíteni a döntéshozatalt és a megelőző intézkedések kialakítását.
Alkalmazott eszközeim az adatelemzésben
- Python (pandas, numpy, matplotlib)
- JupyterLab
- Looker Studio
- SQL
- Microsoft Excel
Tanulmányaim
- Python Project for Data Science (IBM)
- Python for Data Science AI and Development (IBM)
- Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos (IBM)
- Adatbányászati technikák (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem felnőtt képzés)
- Introduction to Data Analytics (IBM)
- Hands-on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting (IBM)
- Programming with JavaScript (Meta Inc.)
- Introduction to Front-End Development (Meta Inc.)
Social contact
Üdvözöllek az adatelemzés világában!
Ez a blog azoknak szól, akik szeretnének elmélyülni az adatelemzés, adatbányászat és adatvezérelt döntéshozatal izgalmas területeiben. Legyen szó Python-os adatfeldolgozásról, SQL lekérdezések írásáról, Excel-es riportkészítésről, vagy akár nagyobb adatprojektek tervezéséről, itt gyakorlati példákon keresztül mutatom meg, hogyan lehet értéket teremteni adatokból.
Az úton végig foglalkozunk az adattisztítás, adattranszformáció, vizualizáció és automatizálás lépéseivel, miközben megismerkedünk eszközökkel és technikákkal, mint a Pandas, NumPy, Matplotlib, vagy akár a gépi tanulás alapjai.
Célom, hogy érthető módon, gyakorlati szemlélettel mutassam be, hogyan válhat az adat nemcsak információvá, hanem valódi döntéstámogató eszközzé. Akár kezdő vagy, akár már dolgozol adatokkal, itt biztosan találsz hasznos tartalmat.
Merüljünk el együtt az adatok világában