Egy görbe út az adatok világába
„Nem vagyok matekzseni, mégis nap mint nap számokkal dolgozom – és szeretem.”
Sokan kérdezik tőlem, hogyan lettem adat-elemző. Rövid válasz: nem egyenes úton. Nem volt előre megírt tervem, de valahol félúton a kíváncsiság, az Excel és a Python között beleszerettem az adatokba.
Az első lépések: nem számítottam rá
A karrierem informatikával kezdődött, webfejlesztő lettem. Innen indulva olyan feladatokat kaptam, hogy nézzem meg az összefüggéseket, hogy a magyarországi tojás import hogy alakult a 2024-es évben, vagy kik a legjelentősebb gabona importőrök.
Ekkor jöttem rá, hogy szeretem a számok mögötti mintákat felfedezni. A táblázatokban nem csak unalmas sorokat láttam – hanem történeteket.
A tanulás: online kurzusokkal kezdtem
Mivel nem volt formális adatelemzői képzettségem, elkezdtem tanulni. Mivel volt már tapasztalatom adatbázisokkal SQL-el kezdtem. Aztán Knime, Python (Pandas, Matplotlib) és jött a Coursera tanfolyam: „IBM Data Analyst Professional Certificate”
Az első projektem
Az első „igazi” projekt, amit saját ötletből csináltam, egy térképes adatvizualizáció volt. A Python script képes volt egy gépjármű GPS adataiból egy interaktív Google Earth térképet generálni KML-ben. Később rájöttem, hogy a Python képes megtenni ezt direkt html-ben.
Mit tanultam útközben?
A “miért” mindig fontosabb, mint a “mennyit”. Nincs adat „csak úgy” – minden mögött van kontextus. A jó adatvizualizáció felér egy fél prezentációval.
Most hol tartok?
Jelenleg folyamatosan tanulok: machine learning, dashboard design, Python haladóbb szintjei. Imádom, hogy ez a szakma sosem unalmas.
Neked is menne?
Ha most gondolkodsz ezen a pályán: menni fog. Nem baj, ha nem vagy statisztikus. Kezdj apró lépésekkel: tanulj SQL-t, csinálj egy projektet, mutasd meg. Az ajtók nyílni fognak.